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　　快递物流是反映经济活力的“风向标”，是经济发展的“晴雨表”。快递跑起来，消费热起来，经济才能活起来。不久前公布的多个方面数据显示，今年前7个月，我国快递业务量累计完成1120.5亿件，同比增长18.7%。物流是的“筋络”，连接生产和消费、内贸和外贸，亮眼的“成绩单”描绘出一个流动的中国、开放的市场。

　　庞大的业务量背后，是社会物流运行效率的稳步提升，这些成绩的取得离不开政策的推动。2024年11月印发的《关于完善现代商贸流通体系推动批发零售业高水平发展的行动计划》提出完善城市末端智能配送设施，2025年2月印发的《优化消费环境三年行动计划（2025—2027）》提出健全现代商贸流通体系，加快农村寄递物流体系建设。各省市积极做出响应国家政策规划，对快递行业的发展作出具体安排。如2024年12月上海市发布的《关于逐步提升上海航空物流枢纽能级的若干措施》提出，支持国内外航空公司、快递物流公司等各类经营主体在上海设立总部或分拨中心，发展航空货物运输业务，建设货运保障设施。

　　眼下，随着扩大内需战略的深入实施，我国超大规模市场优势将进一步发挥，对于快递业的效率提出了更加高的要求。从仓储管理到末端配送的全链路智能化升级，有助于快递业逐步提升效率。比如，AI大模型的优化决策系统，能使分拣准确率提升至99.5%以上，路线%；对订单距离、货物类型等进行数据分析，统筹匹配不同运力，规划出最优路线，能有效提升资源利用率和配送效率；智能客服能快速响应客户的真实需求；高科技装备还能够克服复杂地形和恶劣天气的影响，实现快速、准时的快递派送。

　　不过，快递物流业的智能化升级还存在一些问题和短板。比如，人工智能、无人机等新技术在快递物流领域的应用还有待提升，标准化体系还不够健全，专业人才还存在缺口。需逐步扩大人工智能的应用场景范围，促使快递业从“汗水型”向“智慧型”成功转型。

　　一方面，需加强智慧物流的硬件支撑。加速物流基础设施的智能化升级，如智能仓库、智能分拣中心、智能运输车辆及无人机配送系统等。利用人工智能等技术加强快递业数据的分析，为优化库存布局、调整运输路线等提供相关依据，优化作业流程，逐步提升整体物流效率。

　　另一方面，完善有助于智慧物流发展的软环境。如完善智慧物流标准体系，可借鉴先进经验，从我国真实的情况出发，建立满足实际要求的标准化体系。鼓励高校紧跟产业高质量发展需要深化物流业产教融合，为智慧物流发展培养高素质复合型人才。